2026年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，围绕深化拓展“人工智能+”、推广智能终端与智能体、布局算力新基建、完善数据要素制度、健全人工智能治理等关键环节作出系统安排，标志着我国数字经济发展从平台驱动、数据驱动正式迈向智能驱动的全新阶段。
《中国经营报》记者了解到，全国政协委员、中国工程院院士邓中翰在两会期间聚焦算力基础设施自主化、人工智能核心技术突破、数据要素市场化安全发展、先进制造业与芯智技术融合等前沿议题，带来两份核心提案，为高水平科技自立自强与数字经济高质量发展建言献策。
邓中翰表示，今年提交的两份提案均源于长期技术研发与产业化实践，直击行业发展痛点。一份聚焦算法模式、芯片架构等 AI 核心技术自主创新，破解大模型“暴力计算”、推理幻觉、效能比低等瓶颈；另一份关注公共视频数据要素化市场机制完善，针对我国超 80% 社会数据为视频数据、但利用率不足 3% 的现状，打通数据资源向生产要素转化的卡点。
破局算力瓶颈：走 “架构创新 + 生态构建 + 场景牵引”之路
作为数字经济的“底座”，算力基础设施是 “十五五” 新基建核心。邓中翰指出，当前国产高端算力芯片规模化应用面临三大挑战：技术适配性不足、生态体系有短板、算力利用效率低。
邓中翰分析指出，一是技术适配性不足，现有芯片多对标传统架构，和 AI 大模型、智算集群的多元计算需求不匹配，存在“算力适配难、场景落地贵”问题； 二是生态体系有短板，软硬件协同、标准统一、场景验证没形成闭环，满足不了规模化应用的稳定性要求； 三是算力利用效率低，现在流行的“暴力计算”算法拉高能耗成本、存在幻觉推理现象，也让国产芯片在工艺制程受限的情况下，难以发挥架构创新的优势。
面对这些挑战，邓中翰认为，核心要走“架构创新+生态构建+场景牵引”的路子。他认为，第一，要强化架构原创创新，重点发展多核异构架构。
邓中翰表示：“我们‘数字感知芯片技术全国重点实验室’自主研发的 XPU 架构，单芯片集成多计算单元，能高效融合数据和知识驱动算法，破解‘暴力计算’瓶颈，适配智算集群的算力需求。”
“第二，要构建自主产业生态，落实政府工作报告要求，支持龙头企业牵头组建创新联合体，实现‘芯片－模型－场景’全链路闭环，”邓中翰指出，“我们已在公共安全、城市治理等场景验证了可行性。”
同时，邓中翰强调，还要以场景牵引应用，结合“东数西算”和智算集群建设，让国产创新架构芯片优先试点，用实际场景反哺技术迭代；此外，还要完善政策配套，细化算力芯片领域扶持政策，向攻关、生态、场景应用倾斜，降低推广成本。
激活数据要素：破解确权难落地提升全球治理话语权
数据被称作数字经济的“新石油”，我国数据资源规模全球领先，其中视频数据占社会数据总量 80% 以上，日均产生超 1000PB 公共视频数据，但利用率不足 3%，海量数据资源长期“沉睡”。
随着数据要素市场化改革深入推进，权属界定不清、收益分配规则不明、安全流通机制不完善，已成为数据从资源转化为生产要素的核心堵点。
邓中翰认为，数据要素发展必须坚持安全与价值协同，以技术与制度双轮驱动筑牢发展根基。技术层面，依托 XPU 架构构建“端—边—云”自主安全体系，结合SVAC国家标准实现视频数据源头加密与确权，推广“数据不动模型动”的技术路线，兼顾数据利用与安全防护；制度层面，构建边界清晰的规则体系，做数据安全的“软约束”。完善数据分类分级管理，建立跨境流动审查与全流程交易审计机制，明确公共视频数据权属与使用边界。
为加速数据资产化进程，他建议由国家发展改革委、国家数据局出台《公共视频数据资产化管理办法》，厘清原始数据、结构化数据、衍生数据的权属与收益分配规则，打通“采集—确权—上链—交易—审计”全流程标准体系。同时，把“基于人工智能的数据要素应用”纳入“人工智能+”重点领域。
邓中翰指出，要在全球数据治理中构建规则影响力，核心走“技术创新+制度输出+实践示范”的道路。一是把我国在数据确权、安全、多模态处理的技术成果，比如 SVAC 国家标准，转化为国际通用标准，做技术支撑；二是把我国公共数据资产化、分类分级管理的制度实践，通过双边、多边合作分享，为全球尤其是发展中国家提供中国方案；三是依托国际多边框架，推动构建“共商共建共享”的全球数据治理体系，反对数据霸权，彰显中国的责任和担当。
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